差异性|更多_PCA主成分分析介绍说明

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了PCA主成分分析---介绍说明相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

提示&＃xff1a;这些是自己整理 可以借鉴 也可能存在错误 欢迎指正

PCA

• 一、是什么&＃xff1f;
• 二、优化
• • 小结
  
  

主成分分析&＃xff08;Principal Component Analysis&＃xff0c;PCA&＃xff09;是一种最常用的数据降维方法&＃xff0c;使得在转换后的空间中数据的方差最大。

上图中&＃xff0c;如果将这些数据投影到一维空间中&＃xff0c;选择数据方差最大的方向进行投影&＃xff0c;才能最大化数据的差异性&＃xff0c;保留更多的原始数据信息。

小结

主成分分析是一种无监督学习方法&＃xff0c;可以作为监督学习的数据预处理方法&＃xff0c;用来去除噪声并减少特征之间的相关性&＃xff0c;但是它并不能保证投影后数据的类别可分性更好